munimtechnologies 发布 forecast-answer-formats：首个跨工具 LLM 预测答案格式基准

Munim, Inc. 的 MV2 在 GitHub 发布 forecast-answer-formats，首个跨工具基准，检验部署的预测机器人提取器对 LLM 有效答案格式的读取、丢弃与误读情况，覆盖 Metaculus 的 binary、multiple-choice 和 numeric 三类问题。对比 mv2-forecaster 0.1.7 与 Metaculus forecasting-tools：binary 20 例中两者分别 14 与 13 例正确，multiple choice 11 例中 7 对 6，numeric 8 例中 5 对 5，两类提取器各有失败模式、互不占优。语料库以 CC BY 4.0 发布，代码采用 Apache-2.0。