Storico：基于 LLM 的用户故事自动拆解看板任务工具（GitHub 开源项目）

UTM（Oaxaca）的毕业论文项目 Storico 用 LLM 将自然语言用户故事自动拆解为结构化看板任务，后端采用 FastAPI 六边形架构，前端为 Astro + React islands，通过 Docker Compose 编排 API、Ollama、Postgres、Qdrant 4 个服务，支持 Ollama、OpenAI、Anthropic、Gemini 等端点。项目处于 MVP 阶段，核心提取管线已可用，默认嵌入模型为 nomic-embed-text（768 维），基于 6 位 Scrum Masters/POs 的专家评审与 TCR/TAS/IFI 指标的正式评估尚未开展。