arXiv · cs.AI· Scott Biggs·· 2 天前AI 评分31
LLM Zoo：用数据条件流匹配生成预训练 LLM 权重
A Night at the LLM Zoo: Data Conditioned Flow Matching for Generating Pretrained LLM Weights
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Scott Biggs
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2611.07103v1
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AI 导读
研究者构建了一个 LLM 模型动物园，在 51M、124M、355M 三档 GPT-2 模型上系统性改变网页文本、书籍、数学、代码和法语的数据混合比例，每档各 100 个模型。他们将训练数据混合比例嵌入 Gram-PCA 压缩权重空间，条件化流匹配模型生成完整预训练权重，实现对留出混合比例的零样本泛化，下游困惑度和通用能力基准分数变化极小。全部源码与产物已开源。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org
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