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arXiv · cs.AI· Ivan Moloshnikov·· 18 天前AI 评分44

面向专用神经网络模型自动调优的多智能体 LLM 系统

A Multi-Agent LLM System for Automated Tuning of Specialized Neural Network Models

来源与原文

arXiv · cs.AI

作者:Ivan Moloshnikov

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · arxiv.org ↗
完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2610.13663v1

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

一篇 arXiv 论文提出由 analyst、coder 和 recorder 三个角色组成的多智能体 LLM 调优框架,配合实验日志与沙盒执行环境,仅自动调优指定组件而不改动网络整体结构。在五个任务上验证:MNIST 与 Digits 脉冲网络分类准确率分别提升 13 和 6 个百分点,GNLSE 单孤子解误差降低约 2491 倍、不变量保持误差平均降低超 100 倍,KS 方程质量漂移降低 14 倍。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org