DeepSeek V4.1 Flash 1017 也能做权重空间编程：仅凭权重读出小神经网络任务

有用户测试 DeepSeek V4.1 Flash 1017 仅通过阅读权重来理解神经网络功能：将 4 个各 51k 参数的匿名 RL checkpoint 以文本形式输入，无元数据和源代码。结果 CartPole、Flappy、Catch 三个任务判断正确，BallBeam 判断失败，误判为观测布局相同的 CartPole。该测试为 API 运行、最大推理强度，共消耗约 1.58M tokens，每个 checkpoint 仅跑一次，初步提示模型有一定权重解读能力但可靠性未证实。