arXiv · cs.AI· Zijian Jiang·· 6 天前AI 评分43
基于 Behavioral Localization 的工具使用 Agent 软技能稳健适配方法
Robust Soft Skill Adaptation via Behavioral Localization in Tool-Using Agents
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Zijian Jiang
发布时间：（北京时间）
阅读原始来源 · arxiv.org ↗完整链接与内容说明
https://arxiv.org/abs/2610.30041v1
本站目前仅有 AI 导读与摘要，未展示原文正文；技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
一项 arXiv 研究提出 Behavioral Localization 方法，通过对比冻结 Agent 有无文本技能时的行为差异，定位对技能效果贡献最大的轨迹位置，再用这些位置监督训练短软提示。在 SpreadsheetBench 上用冻结的 Qwen3.6-35B-A3B 实验显示，轨迹中前 10% 的位置捕获 96.12% 的正向技能增益；共享提示设置下成功率从全轨迹监督的 30.36% 提升至 36.79%，任务特定设置下达到 57.38%，超过完整文本技能和 OPCD 基线。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org