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arXiv · cs.AI· Egor Pakhomov·· 21 天前AI 评分43

Agent 历史能否预测压缩何时有害?TRACE 配对重放语料上的有限效应分析

Does an Agent's History Tell You When Compaction Will Hurt? A Modest, Bounded Effect on the TRACE Paired-Replay Corpus

来源与原文

arXiv · cs.AI

作者:Egor Pakhomov

发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2610.08722v1

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AI 导读

针对长程 Agent 按全局 token 预算压缩上下文的做法,一项研究在 TRACE 公开语料的 590 个 AppWorld 压缩边界上重放压缩前后表现,检验 Agent 压缩前的行为历史能否预测压缩危害。结果显示预测能力仅微弱:最佳扩展协议触发器 held-out AUROC 为 0.66,同边界重放基线为 0.72;最佳冻结可解释触发器可避开 21% 有害边界,同时保留 84% 压缩机会,但在 burden mass 上未超过随机规则。在同等保留率下能否胜过 token 预算规则,现有数据无法评估。

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