arXiv · cs.AI· Zhan-He Wang·· 2 天前AI 评分36
CosmosAlpha：基于 Pareto 引导图搜索的 LLM 因子挖掘框架
CosmosAlpha: Multi-Relational Graph Search with Pareto-Guided Exploration for LLM-Driven Alpha Mining
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Zhan-He Wang
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2611.04555v1
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AI 导读
CosmosAlpha 是一个基于图的 LLM 因子挖掘框架，将发现的因子表示为多关系图，编码生成谱系、表达式结构相似性和截面暴露相关性，并通过 Graph Flow 机制利用邻近因子的关系证据评估因子。其 Pareto 引导选择联合考虑质量、繁殖力与多样性，建模多目标权衡。在 CSI 300 和 CSI 500 上，CosmosAlpha-Graph 在七项预测和组合指标中取得最佳平均排名，并在所有指标上优于对照的 CosmosAlpha-MCTS，源代码已开源。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org
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