arXiv · cs.CL· Yiruo Cheng·· 18 天前AI 评分41
RACE：基于跨轮估计的自适应智能体推理方法（arXiv 论文）
When Should Agents Think? Adaptive Reasoning via Cross-Turn Estimation
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Yiruo Cheng
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.12061v1
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AI 导读
arXiv 论文提出 RACE（Reasoning Adaptation through Cross-Turn Estimation），一种让 LLM 智能体学会何时推理、何时直接行动的训练方法。其核心 LoGiC（Likelihood-Guided Progressive Reasoning Cover Detection）流程通过移除推理后后续参考动作似然的下降，轻量判断既有推理是否仍然够用，并将信号用于 SFT 与 agentic 强化学习。在四个代表性 agent benchmark 上，RACE 大幅降低推理成本，同时保持或提升任务表现。
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