Lakehouse Research Assistant：基于 qwen2.5:7b 与 RAG 的本地研究助手项目发布

Asit Kar 发布的 Lakehouse Research Assistant 是一个面向数据工程与湖仓架构的研究助手项目，基于 Ollama 运行 qwen2.5:7b 生成、llama3.1:8b 评估，结合 LangChain 与 LangGraph 编排 RAG 和 Agent 流程。系统摄取 13 篇基础系统论文，支持带页级引用的问答、必要时联网检索并生成经校验的结构化报告。在 Colab T4 上的最终测试中，检索 Hit Rate@4 与 MRR 均为 1.0，报告忠实度 4.82/5，引用 100% 有效，每份报告约 58 秒、约 4k tokens，全程零 API 费用。