arXiv · cs.CL· Weida Liang·· 14 天前AI 评分44
BASIS：从弱交互反馈中做贝叶斯测试时任务对齐相似度推断
Bayesian Test-Time Inference of Task-Aligned Similarity from Weak Interactive Feedback
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Weida Liang
发布时间：（北京时间）
阅读原始来源 · arxiv.org ↗完整链接与内容说明
https://arxiv.org/abs/2610.18656v1
本站目前仅有 AI 导读与摘要，未展示原文正文；技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
BASIS（Bayesian Axis Selection via Interactive Signals）是一种免训练的贝叶斯方法，利用测试时弱反馈推断当前决策由任务特定准则库中的哪个准则主导，并按期望信息增益选择探针。该方法将六探针概念恢复 Success@1 从 56.0% 提升至 68.1%，推理准确率从 72.3% 提至 73.1%，精修胜率从 61.4% 提至 63.8%，并超过算力匹配的 best-of-N 选择。论文已被 NeurIPS 2026 接收。
来源：arXiv · cs.CL · arxiv.org