arXiv · cs.AI· Wenlin Lin·· 18 天前精选AI 评分53
KnowForge 提出角色分工的多模态文档问答智能体流水线
Locate, Judge, Read: Role-Specialized Tool Agents over a Knowledge-Point Index for Open-Domain Multimodal Document QA
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Wenlin Lin
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.13128v1
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AI 导读
KnowForge 论文提出按职能分工的文档问答流水线，包含知识点索引、只能检索的 Locator、桥接判断器、只能读文本图像表格的 Deep Reader 和格式检查合成器。自托管 Qwen3.6-35B-A3B 在 M3DocVQA 上达 F1 47.5，比 M3DocRAG 高 11.0，DeepSeek-V4-Flash 达 53.5；MultiHop-RAG 准确率 73.5，超过已发表最强 RAG 与 GraphRAG 的 71.2。消融显示把两个智能体合并反而损失 1.9 F1，论文开源了提示词、代码和三个基准的只读知识库。
推荐理由
论文用消融实验拆解各智能体角色的贡献，还验证了合并多角色反而掉分，方法可迁移到其他 RAG 流水线设计。
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