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LLM_PROJECT：基于双 MiMo-V2.6 实例的 24/7 自主科研引擎与多智能体图架构
elicksom15/LLM_PROJECT
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/elicksom15/LLM_PROJECT
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AI 导读
GitHub 项目 LLM_PROJECT（Dual MiMo Autonomous Research Engine）以 MiMo-V2.6 的 UltraSpeed 与 Pro 双实例对抗辩论，构建基于 Neo4j/GDS 加权图的分层多智能体认知系统，支持 100 个智能体（12 个专业画像，可扩展至 500）。基准测试显示自适应图模式准确率达 91.7%，较无图基线的 50.0% 提升 +83.4%，token 消耗降低 -39.5%。项目目标是在 RTX 3060 上以数学方法将自回归推理的计算与内存开销降低 75%-85%，无需 AWQ/GPTQ 量化。
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