DEEPG：多智能体 LLM 系统通信长度与位置激励研究开源代码发布

GitHub 仓库 YYTbit/DEEPG 开源了论文配套代码，研究多智能体 LLM 系统中共享 transcript 的消息长度如何影响通信成本与后续智能体可用的上下文。更长的早期消息会把下游通信推向更弱的位置，项目通过抽序轮换与长度定价作用于位置与边际激励，支持用 Qwen3-8B 在 hotpotqa 数据集上训练与评测 slot 定价策略。代码基于 Python 3.10+，采用 MIT License。