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Liquid AI 开源 LFM3 系列,六款 2B 级模型共享一个骨干覆盖文本、视觉、音频与决策
Build specialized multimodal models with LFM3
来源与原文
Hugging Face Blog
发布时间:(北京时间)
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AI 导读
Liquid AI 发布 LFM3 系列开放权重模型,以 LFM3-1.7B-Base 为骨干衍生出文本、视觉、音频、omni 和决策共六款 2B 级模型。LFM3-1.7B 参数量比 LFM2.5-2.6B 少 35% 且性能更优,在 WebArena-Verified 上得 38.42 对 3.02;文本模型 4-bit 下约 1 GB,支持 256K 上下文;LFM3-VL-2B 将 62 个视觉基准平均分从 57.6 提到 71.4,并为机器人场景适配出导航与 VLA 模型,VLA 在 LIBERO 四套件平均成功率 96.2%。所有模型可在单 GPU 上微调,已在 Hugging Face 开放。
推荐理由
官方博客给出了三混合架构、参数量对比和基准数字,读者可以看清这一代小模型在端侧与专业微调上的取舍。
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