SIbalsa：支持本地 LLM 推理与联邦学习的 Android 开源库

开源项目 SIbalsa 提供了一个可复用的 Android 库，将本地 LLM 推理、用户反馈存储、端侧学习和数值更新的联邦学习串联起来，模型与分词器需由集成者自行提供。设备在闲置、灭屏、连接已验证 Wi-Fi 且充电时，用反馈训练 LM-head LoRA 小适配器，服务器只聚合数值变化量，经运营者评估和显式晋升后部署。原实现为 Java/C++/Python，采用 Unlicense 许可，不含预训练模型和外部运行时依赖。