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Mingjie-Mao 开源 LLM Agent 长期记忆系统 llm-long-term-memory
Mingjie-Mao/llm-long-term-memory
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/Mingjie-Mao/llm-long-term-memory
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AI 导读
作者在 GitHub 开源了面向 LLM Agent 的长期记忆系统 llm-long-term-memory，通过两阶段事实抽取、时间状态管理和混合检索实现跨会话记忆，提供 REST API 和 MCP 接口。在 LongMemEval-S 100 道冻结终测题上，LLTM v2 正确率 72%，比 naive RAG 高 7 个百分点（p=0.3368，未达统计显著），比 Full Context 低 14 个百分点；回答加评分 token 用量比 naive RAG 少约 88%，比 Full Context 少约 98.5%。
推荐理由
开源的 Agent 长期记忆系统，附带 LongMemEval-S 上与 naive RAG 和 Full Context 的正确率与 token 用量对比，方法可复用。
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