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GitHub · 灵魂体仓库·· 20 天前AI 评分30

Yuccalbert/LLM-MechCAD:基于 HCD 与 GRPO 的 CAD 生成模型训练仓库

Yuccalbert/LLM-MechCAD

来源与原文

GitHub · 灵魂体仓库

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · github.com ↗
完整链接与内容说明

https://github.com/Yuccalbert/LLM-MechCAD

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

GitHub 上的 Yuccalbert/LLM-MechCAD 仓库提供了一套基于 HCD 多尺度几何与 GRPO 强化学习微调的 CAD 生成训练流程,依赖 Linux、Bash 和 NVIDIA CUDA GPU,使用 Python 3.9。其默认 HCD 层级为 4096,1024,256,每轮训练提示数为 200,最大轮数为 20,默认使用四张 GPU;本地视觉模型采用 llava-onevision-qwen2-7b-ov-hf,无需 API 密钥。仓库还支持通过 CADFUSION_GEOMETRY_MODE=cd 运行历史路径以对照隔离 HCD 的贡献。

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