Hugging Face · 新模型：uncensored·· 56 分钟前精选AI 评分69
dealignai 发布 Ripple-65B-Preview-UNCENSORED GGUF 量化版
dealignai/Ripple-65B-Preview-UNCENSORED-GGUF
来源与原文
Hugging Face · 新模型：uncensored
发布时间：（北京时间）
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AI 导读
dealignai 将 ricursiveAI/Ripple-65B-Preview 去除拒绝行为后量化成 llama.cpp 可用的 GGUF，提供 Q4_K_M（约 38 GB）与 IQ2_XXS（约 22 GB）两个版本，并附带未修改的 DFlash2 投机解码 drafter。在 HarmBench-320 上两个量化版硬合规率分别为 91.2% 和 93.4%，硬拒绝为 0，未合规输出主要是把请求改写成更安全的变体。MMLU-500 上 Q4_K_M 比同量化基线低 4.4 pp，IQ2_XXS 则高 4.2 pp。
推荐理由
原文给出了 HarmBench-320 逐类别的硬合规率与零硬拒绝结果，读者可据此判断这个去对齐量化版在各类敏感任务上的实际表现。
来源：Hugging Face · 新模型：uncensored · huggingface.co
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