arXiv · cs.CL· Shivesh Rane·· 1 天前AI 评分32
LoRA 微调的嵌入空间指纹识别：仅凭模型产物还原训练数据领域
Embedding-Space Fingerprinting of LoRA Fine-Tunes: Recovering the Training-Data Domain from the Model Artifact Alone
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Shivesh Rane
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2611.07610v1
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AI 导读
研究用单一基座模型 Qwen3.5-0.8B 在 18 个公开数据集上生成 36 个 LoRA 微调，验证仅凭模型产物即可还原训练数据领域。灰盒激活与黑盒输出分别达到 61% 和 64% 的领域识别准确率，显著高于 20% 的随机基线，白盒权重统计仅 42%。黑盒结果在仅用生成文本、不含 token 概率时保持不变，且不受 LoRA rank（8-64）影响，全部代码与逐次运行特征向量已公开。
来源：arXiv · cs.CL · arxiv.org
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