arXiv · cs.AI· Zhanliang Zhu·· 14 天前AI 评分43
知识引导的 LLM 智能体如何实现地球科学模型自动校准
Delegating Earth science model calibration to knowledge-guided LLM agents
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Zhanliang Zhu
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.18378v1
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AI 导读
研究者提出通用校准框架 GCH，将地球科学过程模型的校准委托给受知识基础设施约束的 LLM 智能体，由其定义参数域、观测映射与目标并生成模型代码，数值搜索与评估则无需智能体判断。在雪模型测试中，5 个知识引导设定全部一次执行成功，NSE 达 0.81-0.94，而仅给模型名的 5 个设定无一成功，默认参数仅 0.57；GR4J 独立设定得分差异在 0.001 NSE 内，验证了可复现的端到端校准委托。
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