arXiv · cs.AI· Oliver Niggemann·· 2 天前AI 评分8
基于 Gödel 正则化虚拟观测的重构式故障诊断方法
Reconstruction-Based Diagnosis through Gödel-Regularized Virtual Observability
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Oliver Niggemann
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2611.04487v1
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AI 导读
研究者提出一种基于重构的故障诊断方法，为每个「组件 + 故障类型」组合引入虚拟传感器，用仅在正常数据上训练的神经观测器重构缺失变量，预测正常行为并通过症状起始时间比对隔离故障根源。方法用 Gödel 逻辑编码物理知识指导训练，在合成网络、Tennessee Eastman Process 及两个模块化生产设施数据集上完成评估。
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