arXiv · cs.CL· Yiqi Wang·· 4 天前AI 评分43
面向长期个性化 Web Agent 的主动偏好获取方法 APA 研究
Learning What to Ask for Tomorrow: Active Preference Acquisition for Long-Term Personalized Web Agents
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Yiqi Wang
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.31107v1
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AI 导读
一项 arXiv cs.CL 研究提出主动偏好获取（APA），用未来任务期望累计收益减去询问成本与隐私风险的 Prospective Personalization Value 指标，决定 Web Agent 值得询问哪些用户偏好。在纵向基准 ActiveWebPref 上，20 个任务的视野下 APA 获取了 80.3% 依赖摊销的有价值缺失偏好，而仅看当前任务价值的方法只获取 5.1%，并以 27.6% 的问题恢复了全量询问 84.2% 的效用收益。
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