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Ahn-JuHwan/rag-llm-pipeline：RAG + LLM 全流程流水线仓库
Ahn-JuHwan/rag-llm-pipeline
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/Ahn-JuHwan/rag-llm-pipeline
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AI 导读
一个跟着패스트캠퍼스 RAG 课程完成的开源流水线，从数据集生成、LoRA 微调到评估与部署跑通完整一环，目标是打造福尔摩斯风格聊天机器人。项目用 GPT-3.5 生成对话数据集，以 LoRA（r=8, alpha=16）微调 camel-5b-hf 模型，并用 GPT-4 作为评估者对比微调前后效果；服务端基于 FastAPI + LangServe 提供 RAG API，前端为 Streamlit 聊天界面，全部在 Colab GPU 环境运行。
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