TGMS 发布：面向 LLM Agent 的双时态图数据库，答案可逐条审计

zxf-work 在 GitHub 发布 TGMS，一个为 LLM Agent 设计的双时态属性图数据库，用 Planner–Executor–Verifier 循环让答案逐条对照 trace 审计，算术和标识符由算子而非模型完成。与 XTDB 在 400 个探针点状态一致，修正密集写入快 3.9–4.7×、磁盘占用为其 1/23–1/27； freshness 检查在 M4/M5 两轮注入测试共 6,978 次试验中 0 次 false-fresh。Agent 层评测中 Qwen2.5-14B 池化答题准确率 0.41（vector-RAG 0.09）；引擎层面在时序可达性等查询上快于 Memgraph/Neo4j 数量级，但整窗聚合仍落后 ClickHouse 2.2×。