Hugging Face · 新模型：abliterated·· 14 小时前精选AI 评分70
Gemma-4-E2B-it-ARA-Abliterated 发布：用 ARA 方法去对齐的全模态边缘模型
Austriani/Gemma-4-E2B-it-ARA-Abliterated
来源与原文
Hugging Face · 新模型：abliterated
发布时间：（北京时间）
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AI 导读
Austriani 在 Hugging Face 发布 Gemma-4-E2B-it-ARA-Abliterated，用 Heretic 的任意秩消融（ARA）方法对 Google DeepMind 的 Gemma 4 E2B 做去对齐处理。该模型总参数 5.1B、活跃参数 2.3B，支持文本图像音频输入和 128K 上下文，在 mlabonne/harmful_behaviors 测试上拒绝率为 14/100，相对基座的 KLD 为 0.1004。发布页披露第 17-24 层的完整 ARA 优化参数，并与 DuoNeural、arnomatic、p-e-w 等社区版本对比了拒绝率与漂移的权衡。
推荐理由
原文披露了完整的 ARA 消融参数、KLD 和拒绝率数据，并与社区其他去对齐版本做了权衡对比，便于按需选型。
来源：Hugging Face · 新模型：abliterated · huggingface.co
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