llm-router：自托管的多 LLM 预测式路由网关

GitHub 上开源的 llm-router 是一个自托管的多 LLM 路由网关，对提示词先压缩 token，再经语义缓存查重、由分类器按任务类型和 cost/quality/speed 优先级选出唯一模型调用，并记录成本、延迟与 token 节省。项目用 Docker Compose 编排 FastAPI 后端、Next.js 前端和 PostgreSQL 16，内置 Gemini、Groq、OpenAI 和 Anthropic 适配器，无 API key 也能以 demo 模式演示全部流程；聊天中积累每个模型至少 15 个点赞样本后，可运行 train_classifier.py 训练学习型路由器。