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Reddit · r/LocalLLaMA· /u/Equivalent-Grass-527·· 2 小时前AI 评分55

面壁 MiniCPM-OCR 1.0(1.3B)开源,真实文档解析得 93.68 分并附 OCR 质量裁判模型

A 1.3B OCR model just hit 93.68 on real-world document parsing and there's now an AI judge for OCR errors

来源与原文

Reddit · r/LocalLLaMA

作者:/u/Equivalent-Grass-527

发布时间:(北京时间)

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AI 导读

OpenBMB 开源两个模型:MiniCPM-OCR 1.0(1.3B)在 Real5-OmniDocBench 上得 93.68 分,面向弯曲页面、手机拍照、倾斜扫描和复杂版式等真实文档,DSpark 解码加速将端到端处理效率提升 55%。MiniCPM-OCR Jev(2B)作为 OCR 质量裁判,对比原图与候选文本以发现公式、表格和文本错误,AUROC 达 0.936,接近 397B 参数模型,且可评估其他 OCR 系统的输出。两者均开源,支持 vLLM、SGLang、llama.cpp 和 Ollama,权重在 Hugging Face 上提供。

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