OpenBMB开源MiniCPM-OCR 1.0与质量裁判模型Jev
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OpenBMB开源MiniCPM-OCR 1.0与质量裁判模型Jev
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AI 综述
OpenBMB（面壁）开源两个OCR模型：MiniCPM-OCR 1.0（1.3B）在Real5-OmniDocBench上得93.68分，面向弯曲页面、手机拍照、倾斜扫描和复杂版式等真实文档，并采用DSpark解码加速将端到端处理效率提升55%。另一款MiniCPM-OCR Jev（2B）作为OCR质量裁判，通过对比原图与候选文本发现公式、表格和文本错误，AUROC达0.936，也可评估其他OCR系统的输出。两个模型权重均在Hugging Face提供，支持vLLM、SGLang、llama.cpp和Ollama。
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最新进展10月28日 00:21
面壁 MiniCPM-OCR 1.0（1.3B）开源，真实文档解析得 93.68 分并附 OCR 质量裁判模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- Reddit · r/LocalLLaMA面壁 MiniCPM-OCR 1.0（1.3B）开源，真实文档解析得 93.68 分并附 OCR 质量裁判模型
OpenBMB 开源两个模型：MiniCPM-OCR 1.0（1.3B）在 Real5-OmniDocBench 上得 93.68 分，面向弯曲页面、手机拍照、倾斜扫描和复杂版式等真实文档，DSpark 解码加速将端到端处理效率提升 55%。MiniCPM-OCR Jev（2B）作为 OCR 质量裁判，对比原图与候选文本以发现公式、表格和文本错误，AUROC 达 0.936，接近 397B 参数模型，且可评估其他 OCR 系统的输出。两者均开源，支持 vLLM、SGLang、llama.cpp 和 Ollama，权重在 Hugging Face 上提供。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。