amm-ds/portfolio：数据科学家与 ML 工程师端到端项目集

GitHub 上的 amm-ds/portfolio 是一个数据科学与机器学习工程项目集，覆盖从数据工程、经典 ML 到 agentic AI 的端到端系统，含 10 个项目，主打 RAG & Agentic AI 助手和城市出行需求智能（41.2M 行程）。项目基于 pydantic-ai、scikit-learn、PyTorch、Polars、DVC 等统一技术栈，附设计记录、可复现流水线和评测工具。关键结果包括 RAG recall@5 0.831、NLP 微调 macro-F1 0.9460、手写 ALNS 在 56 个 Solomon 实例上平均距离 gap 4.23%。