Reddit · r/LocalLLaMA· /u/SeanHighness·· 9 小时前AI 评分52
SeanHighness 在 12GB 3060 上实现 128k 上下文与 72 t/s 解码
72 t/s on 12gb 3060 - GPU Arena
来源与原文
Reddit · r/LocalLLaMA
作者：/u/SeanHighness
发布时间：（北京时间）
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AI 导读
SeanHighness 发布了基于 Esha Labs W2 移植到 Beellama 自定义分支的运行时与模型组合，在 12GB 3060 上支持 128k 上下文，代码场景解码达 72-76 t/s、叙事 40 t/s、10k 冷启动预填充 700 t/s、128k 预填充 400 t/s、128k 解码 32 t/s。该方案通过 GPU Arena 高效搬运数据以维持速度，支持 Windows、WSL 和 Linux，16GB 显卡可支持 256k 上下文，覆盖 30/40/50 系列 12GB 与 16GB 显卡。
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