GitHub · 灵魂体仓库·· 19 天前AI 评分24
XiyingYong 开源 llm-moe-gridworld：用 LLM 做 Mixture-of-Experts 路由的网格世界导航实验框架
XiyingYong/llm-moe-gridworld
来源与原文
GitHub · 灵魂体仓库
发布时间：（北京时间）
阅读原始来源 · github.com ↗完整链接与内容说明
https://github.com/XiyingYong/llm-moe-gridworld
本站目前仅有 AI 导读与摘要，未展示原文正文；技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
XiyingYong 在 GitHub 发布 llm-moe-gridworld，一个结合 LLM 与深度强化学习的多目标导航实验框架。系统用 Google Gemini 作为 Mixture-of-Experts 路由器，按任务上下文从三个 DQN 专家（目标、宝物、陷阱）中选择执行动作，并与随机路由、启发式路由和全局 DQN 等策略对比。项目以 Python 和 TensorFlow 实现，当前仓库仅含源代码，尚未包含训练好的模型权重和评估结果。
来源：GitHub · 灵魂体仓库 · github.com