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GitHub · 3D 生成新仓库·· 22 小时前AI 评分13

Linceul-Audit:基于 Java 25 与神经符号工程的金融欺诈审计检测平台

MiKL5/linceul-audit

来源与原文

GitHub · 3D 生成新仓库

发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://github.com/MiKL5/linceul-audit

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

Linceul-Audit 是一个神经符号取证工程生态,通过关联 ISO 20022 数据流与非结构化数据,用于全面审计与复杂金融欺诈检测。平台采用 Python 3.13 实验室与 Java 25(Panama/Loom)生产工厂的分离架构,模型以 ONNX Opset 21 标准导出,通过 FFM API 直接调用 ONNX Runtime 推理引擎,并使用 PostgreSQL 18.4 与 pgvector 做相似欺诈向量检索。系统宣称符合 AI Act 2024 与 ISO 42001,评分高于 95 的结果会触发人工审查,且该项目为专有代码,禁止任何复制或逆向工程。

来源:GitHub · 3D 生成新仓库 · github.com

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