kblam v0.1.0 发布：为 LLM 研究型 Agent 强制结构化知识库的开源工具

hungryboygeorge 在 GitHub 发布 kblam v0.1.0，一个面向 LLM 研究与编码 Agent 的平面文件知识库，用 Claude Code hooks 和 Git hooks 阻止 Agent 写入相互覆盖或重复的事实。每条 finding 为一个 Markdown 文件存单条 claim，写入时经启发式校验、BM25 或 ollama embeddinggemma:300m 相似检索，再由 OpenRouter 上的 TypeSafe AI Jev 模型判断重述或矛盾，30 候选一次写入约 $0.001；无 Jev 时仍可运行确定性规则。