arXiv · cs.AI· Divyansha Lachi·· 15 小时前AI 评分29
BEEMO：解耦行为预训练实现神经运动解码的可扩展训练
Scaling Neural Motor Decoding via Decoupled Behavioral Pretraining
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Divyansha Lachi
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2611.08263v1
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AI 导读
BEEMO 是一个多会话框架，支持用配对神经-行为记录与无配对行为数据的任意混合进行训练，行为解码器直接从行为轨迹学习运动动态，神经活动仅在可用时通过 cross-attention 层接入。在非人灵长类的多个皮层内运动数据集和任务上，加入无配对行为数据提升了解码性能，尤其在迁移到新任务时；仅用行为预训练（不含神经预训练）即可达到与在更大神经数据集上预训练相当的性能。代码已公开。
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