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Foveate 开源:LLM 应用上下文工程库,带页级引用与基准实测
sachncs/foveate
来源与原文
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发布时间:(北京时间)
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https://github.com/sachncs/foveate
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AI 导读
开发者 sachncs 在 GitHub 开源 Foveate,一个纯 Python、零依赖的 LLM 应用上下文工程库:按预算分层发送页面全文、摘要与大纲,答案附带页码和经校验的引用,文档无答案时明确返回 not found。库可对接 OpenAI、vLLM、Ollama 等任意 OpenAI 兼容服务,并提供 Pydantic AI、Google ADK、LangGraph、Strands Agents 集成包。30 道 SEC 文件题实测中,Foveate 正确率 67%,高于全量发送的 37% 与 Plain RAG 的 50%,但作者同时公布其找证据页不如 RAG、token 消耗更高、改写问题下一致性更低等不利结果。
推荐理由
原文附了30道SEC文件题的实测数据,并把Foveate不如RAG的短板一并公开,读者可据此评估是否采用。
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