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SLM-agent-Lab 实测小型模型工具调用能力的压缩极限与失败模式
Gangadhar017/SLM-agent-Lab
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/Gangadhar017/SLM-agent-Lab
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AI 导读
作者开源 SLM-agent-Lab，用 4 个确定性工具、300 个精确答案任务和 13 类失败分类法评测小型工具调用模型。在 150 任务子集上 Granite 4.0 350M 达 58.0%、Qwen2.5 0.5B 仅 31.3%，多步链式任务两者都接近崩溃（8% 和 4%），OOD 任务使 Granite 从 65.5% 跌至 29.0%。
推荐理由
实测给出 Granite 4.0 350M 与 Qwen2.5 0.5B 的工具调用失败分布，并量化到 int4 时格式保真才是精度下限。
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