Reddit · r/LocalLLaMA· /u/Loose_Doubt367·· 14 小时前AI 评分15
轻量模型执行任务+大模型规划:LocalLLaMA 用户求助本地 Agent 分工方案
light weight model to execute task while having a larger (more intelligent model to plan)
来源与原文
Reddit · r/LocalLLaMA
作者:/u/Loose_Doubt367
发布时间:(北京时间)
阅读原始来源 · reddit.com ↗完整链接与内容说明
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1xk3d0f/light_weight_model_to_execute_task_while_having_a/
本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
一位 Reddit r/LocalLLaMA 用户在 rx6700xt 12GB VRAM、r5 5600x、32GB DDR4、llama.cpp Vulkan 的硬件上,计划让大模型自动加载并预先规划任务,将指令保存在桌面后卸载,再由更小的模型执行,完成后大模型复查并在失败时给出新指令。其现有模型为 qwen3.8 27b IQ3XXS 和 qwen3.6 35b A3B Tie Coder,求解更合适的规划与执行模型组合,用途包括研究、视觉设计、文件管理和摘要。
来源:Reddit · r/LocalLLaMA · reddit.com
这条消息,你怎么看?
把新闻带到 MickerBook,和社区伙伴聊聊;也可以去 AIHER 看看模型背后的角色与梗。