arXiv · cs.AI· Yuyao Ge·· 20 天前精选AI 评分56
SkillForge 论文提出技能与智能体协同进化的动态技能生命周期方法
SkillForge: Co-Evolving Skills and Agents via Dynamic Skill Lifecycles
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Yuyao Ge
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.09832v1
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AI 导读
SkillForge 论文提出一种 agentic RL 方法，通过 trial、active、stable、retired 四状态的适应度驱动技能生命周期，让技能库与模型在训练中协同进化。RL 前先用基座模型 rollout 预淘汰低适应度技能再做 SFT，之后每轮迭代持续淘汰、稳定和 LLM 引导变异技能；多个交互式智能体基准上聚合成功率达最高，较最强基线最高相对提升 7.8%，并发布含 5k+ 标注记录的 SkillFurnace 数据集。论文已被 NeurIPS 2026 接收。
推荐理由
论文给出了技能库生命周期管理的完整机制和基准对比，对研究智能体技能质量控制的方法有直接参考价值。
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