arXiv · cs.AI· Sujato Dutta·· 20 天前精选AI 评分58
MINDSET：基于能量的模式演化方法改进长对话智能体记忆
MINDSET: Energy-based Schema Evolution for Long Conversational Agent Memory
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Sujato Dutta
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.08586v1
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AI 导读
Sujato Dutta 在 arXiv 发布 MINDSET，一种将对话存为不可变 episode 并通过最小能量状态迁移组织成版本化 schema 的记忆控制器。在 850 题（700 LoCoMo + 150 MemoryAgentBench）上对比 5 个记忆系统，取得最高 LoCoMo F1，检索指标显著优于第二名 LightMem（Holm 校正后 p<0.01）；消融显示受控碎片化与 schema 感知分配贡献最大，700 题跨模型评测（GLM-4.7、Gemma-4-31B）支持模型无关性。
推荐理由
论文将长期对话记忆建模为受约束的状态管理，给出了与5个记忆系统的对比数据和消融结果，可迁移到记忆系统设计。
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