Cerbeto：从零训练的小型神经网络，用本地 LLM 当老师教英语与推理

Cerbeto 是一个从随机权重开始训练的小型神经网络，参数量已从 6.9M 增至 34.6M（上限 40M），由本地 LLM 按"上课—睡眠—考试"节奏教学。幼儿园阶段用 300M tokens 训练后 BLiMP 达 65.9%，学前班在第 18 天从 60.5% 提升到 68.5%（v0017），稀有反义词从 25% 升至 85%。增长实验显示宽 99M 与深 283M 版本在 18M tokens 后均未超过 v0017。