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arXiv · cs.AI· Pawel Gomoluch·· 2 天前AI 评分17

Molecular Prior Networks:单次前向传播预测药物-靶点亲和力

Molecular Prior Networks

来源与原文

arXiv · cs.AI

作者:Pawel Gomoluch

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · arxiv.org ↗
完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2611.05103v1

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

一篇入选 NeurIPS 2026 AI 药物发现 Workshop 的论文提出 Molecular Prior Networks,受 Prior-data Fitted Networks 启发,用 transformer 在单次前向传播中根据已标注支持分子预测查询分子的亲和力标签。模型在数千个现有亲和力数据集上训练,在小规模支持集下于 FS-Mol 基准回归任务上达到 SOTA,且因无需任务特定训练而更快;对照实验表明其预测性能仅部分源于简单分子相似性。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org

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