arXiv · cs.CL· Kien Nguyen·· 1 天前AI 评分29
微调 Transducer 用于受损语音识别：SAPC2 挑战赛中的增益出现在哪里及其评测启示
Fine-Tuning a Transducer for Impaired Speech: Where the Gains Appear and What They Mean for Evaluation
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Kien Nguyen
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2611.07587v1
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AI 导读
在 Speech Accessibility Project Challenge 2（SAPC2）中，研究者微调公开语音识别器，最佳成绩在隐藏测试集 Test1 上取得 7.81% 字符错误率，官方基线为 15.26%。实时提交在 CPU 上运行，中位延迟约 0.9 秒，错误率 7.96-8.07%。微调对新说话者的增益主要集中在现成识别器最难理解的说话者身上，训练中已见过的句子错误率（2.58%）远低于新句子（6.42%）。
来源：arXiv · cs.CL · arxiv.org
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