arXiv · cs.CL· Ziyi Chen·· 17 天前AI 评分22
BioNEL-RAG：无需训练、基于 RAG 与大语言模型的生物医学实体链接框架
Training-Free BioNEL-RAG: Advancing Biomedical Entity Linking through Retrieval-Augmented Generation and Large Language Model
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Ziyi Chen
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.14789v1
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AI 导读
研究者提出 BioNEL-RAG，一种无需训练的生物医学实体链接（BioNEL）框架，用 RAG 模块检索候选实体、LLM 模块结合上下文完成实体规范化。该方法无需在基因、疾病或化合物等子领域数据集上微调，性能即可与现有依赖领域数据训练的方法相当，提升了跨领域适应性。
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