arXiv · cs.CL· Axel Abels·· 3 天前AI 评分34
联合建模大语言模型的偏好与不完全决策：Preference-Behavior Model（PBM）研究
Jointly Modeling Preferences and Imperfect Decision-Making in Large Language Models
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Axel Abels
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.33651v1
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AI 导读
研究者提出 Preference-Behavior Model（PBM），将偏好表示与不完全效用最大化机制结合，通过逆博弈问题从观测选择中联合推断 LLM 的偏好与行为参数。在 Public Goods Game、Collective-Risk Dilemma 和 Common-Pool Resource 三类社会困境中，行为经济学诱导工具估计的偏好无法稳定预测行为，而单一困境拟合的模型在其他困境中仍具预测力。该框架还用于评估 LLM 与 persona 指令的对齐，发现推断偏好总体反映预期优先级，但在不同维度、模型和博弈间存在偏离。
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