从文献重建领域开放问题目录：双层知识图谱，以及为何问题状态必须保持“建议”而非直接生效

研究者构建了一个两层知识图谱系统，将科研领域的开放问题从散文式目录转为可查询数据：人工策划的问题层加从文献索引重建的证据层，用语言模型完成抽取、目录锚定、状态判定和想法生成，候选集约束使超集答案被拒收。在数据库（1,053 个问题）和 AI（1,000 个问题）两个目录上的测试中，重建图谱回答了仅目录图谱能答的全部问题（数据库 47/47、AI 34/35），并新增近期研究者、未触及问题等查询能力。但人工核查的 41 个“已解决/已反驳”判定中仅 9 个完全正确，34 个反驳判定无一真正推翻开放问题，因此作者主张状态变更必须以“建议”形式附带证据、由人类审阅者裁定。