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karmise/local-llm-lab：基于 AnythingLLM 与 Ollama 的本地 LLM/RAG 测试框架
karmise/local-llm-lab
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/karmise/local-llm-lab
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AI 导读
karmise 发布 local-llm-lab，一个本地 AnythingLLM 环境加 Python 自动化框架，用于测试 LLM 和 RAG 工作流。框架提供分层 API 客户端、工作区生命周期、文档检索、两个生成模型的对比检查、本地 RAGAS 评测与人工标注判分控制、16 例 golden 数据集、对抗与偏见回归场景及 Playwright UI 场景；组件含 AnythingLLM、Ollama、Qwen3.5 4B、Qwen2.5 7B、BGE-M3 和 LanceDB，通过 ./lab.sh 管理环境，GitHub Actions 运行离线检查。
推荐理由
这个本地 RAG 测试框架把 API 分层客户端、上下文捕获、RAGAS 评测和人工校准的判分控制串成完整流程，做法可直接迁移。
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