contextscope 发布本地优先的 LLM 上下文窗口与缓存失配分析工具

Anton Soloviev 发布开源工具 contextscope，用于分析 Agent 请求日志里的 token 分布与 prompt cache 失配原因，支持 Anthropic 和 OpenAI 的缓存规则逐轮模拟，全部在浏览器或本地运行、数据不上传。作者基于 360 条 SWE-bench 真实轨迹、12,760 条请求做了验证：Claude token 估算在校准后误差为 +1.6 到 +3.3%，缓存读取判断与 Anthropic 在 96 到 100% 的请求上一致；OpenAI 计数在补上每条消息 5 个 framing token 后在 2,205 条请求中全部精确。