Cognitive Churn Decoder：LLM 驱动的客户流失预测风险分析引擎

GitHub 开源项目 Cognitive Churn Decoder 将 LLM 推理与经典风险指标结合，把客户结构化数据转化为带自然语言解释的流失风险分析。它支持自然语言查询、行为漂移检测、可配置阈值的 24/7 自动监控，并可用英语、中文等 8 种以上语言生成风险摘要。系统不接触原始个人身份信息，只查询聚合特征向量，可处理从数百到数百万规模的客户群。