arXiv · cs.AI· Chengyi Yang·· 18 天前AI 评分44
ProgramGym：为长程程序复现智能体扩展训练环境
ProgramGym: Scaling Training Environments for Long-Horizon Program Reproduction Agents
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Chengyi Yang
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.13395v1
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AI 导读
研究者提出 ProgramGym 框架，包含 Program-Env 和 Program-Agent，用于长程程序复现智能体的可验证训练环境。Program-Env 通过反馈驱动循环构建了 1,648 个覆盖 C、C++、Go 和 Rust 的训练环境；Qwen3.8-27B 经微调后性能从 34.87% 提升至 42.84%，Program-Agent 进一步将基础和 SFT 模型提升到 55.71% 和 56.25%。ProgramGym 将开源发布以支持从零构建程序的 coding agent 研究。
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